Fusion of spectral and spatial information for agricultural crop classification in multi-temporal Sentinel images (Case Study: Qorveh County)

امروزه کاربردهای تصاویر ماهواره‌ای، در پایش و مدیریت زمین‌های کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینل‌ـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمع‌آوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخص‌های گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفه‌های اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه‌بندی‌کنندة قدرتمند ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکة عصبی پرسپترون چندلایه، نزدیک‌ترین k همسایه جنگل‌های تصادفی نقشة طبقه‌بندی اطلاعات تولید کردند. ادامه، مکانی هدف تعیین مرز مزارع، استخراج برای منظور، شناسایی لبه‌ها 2 نهایت، نهایی، تلفیق ادغام نتایج طبقه‌بندی‌کننده‌ها به‌دست‌آمده نشان داد که دقت طبقه‌بندی‌کننده‌های همسایه، چندلایه روی اولیه، به‌ترتیب 78/77%، 16/79%، 41/76% 89/76% 72/94% افزایش پیدا کرد حاکی توانایی منطقة مورد مطالعه